回答:個(gè)人的觀點(diǎn),這種大表的優(yōu)化,不一定上來就要分庫(kù)分表,因?yàn)楸硪坏┍徊鸱郑_發(fā)、運(yùn)維的復(fù)雜度會(huì)直線上升,而大多數(shù)公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表,先考慮做單表的優(yōu)化。單表優(yōu)化單表優(yōu)化可以從這幾個(gè)角度出發(fā):表分區(qū):MySQL在5.1之后才有的,可以看做是水平拆分,分區(qū)表需要在建表的需要加上分區(qū)參數(shù),用戶需要在建表的時(shí)候加上分區(qū)參數(shù);分區(qū)表底層由多個(gè)物理子表組成,但是對(duì)于代碼來...
回答:Redis本身是支持?jǐn)?shù)據(jù)持久化的,很多有些程序員都會(huì)覺得Redis應(yīng)該可以替代MySQL,但是我們?cè)谑褂靡豁?xiàng)技術(shù)的時(shí)候,不是看它能不能,而是要看它適合不適合;而在大部分場(chǎng)景下,Redis是無法替代MySQL的。MySQL是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在磁盤上,數(shù)據(jù)的格式是我們熟知的二維表格的樣式。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)具有很多強(qiáng)大的功能;大部分都支持SQL語句查詢,對(duì)事務(wù)也有很好的支持。Redis被稱作非關(guān)系型數(shù)...
回答:會(huì)的,5G時(shí)代正在到來,我們個(gè)人的數(shù)字資產(chǎn)在爆炸式增長(zhǎng),現(xiàn)有的存儲(chǔ)方式變得非常局限,要么存儲(chǔ)空間太小得不到滿足,要么實(shí)現(xiàn)不了數(shù)據(jù)的共享,要么安全性得不到保障。私有云勢(shì)必會(huì)成為未來存儲(chǔ)的大趨勢(shì),樂視網(wǎng)前高管袁斌認(rèn)準(zhǔn)了這一點(diǎn),創(chuàng)立了極空間家庭私有云品牌,并將它定義為家庭數(shù)字資產(chǎn)大管家,未來市場(chǎng)還是很大的,畢竟需求越來越多。
回答:作為一名IT行業(yè)的從業(yè)者,我來回答一下這個(gè)問題。從當(dāng)前云計(jì)算的發(fā)展趨勢(shì)來看,公有云依然是發(fā)展的主流,也是更多行業(yè)企業(yè)比較普遍的選擇,原因有三點(diǎn),其一是公有云本身能夠構(gòu)建一個(gè)龐大的資源整合體系,能夠促進(jìn)行業(yè)企業(yè)的交流和發(fā)展;其二是公有云的擴(kuò)展空間大且使用成本低,隨著公有云逐漸向全棧與和智能云方向發(fā)展,未來公有云的優(yōu)勢(shì)將更加明顯;其三是公有云的技術(shù)迭代速度快,同時(shí)穩(wěn)定性及安全性也更有保障,所以目前有不...
回答:從題主的題目來看,所謂的專精是要從事DBA方向的工作?所以有兩種可能:從事DBA工作;從事軟件開發(fā)工作;從事DBA工作如果是從事DBA工作,那么你是需要專精Oracle。DBA需要去學(xué)Oracle,DB2這些大型的數(shù)據(jù)庫(kù),專精其實(shí)談不上,誰也不敢輕易說我學(xué)一兩年就能說專精,需要長(zhǎng)期、持續(xù)學(xué)習(xí)才能說你會(huì)Oracle,才有這個(gè)能力和資格去做DBA這個(gè)崗位。一般中小公司是沒有DBA這個(gè)崗位的,基本上由運(yùn)...
...知性設(shè)備運(yùn)營(yíng)維護(hù)的管理平臺(tái)。 本平臺(tái)以多維、豐富的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)合傳統(tǒng)的診斷分析方法,并充分發(fā)揮利用大數(shù)據(jù)智能化的技術(shù)手段,快速及時(shí)的發(fā)現(xiàn)、分析定位設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)及企業(yè)運(yùn)維過程中的問題,并以流程化、自動(dòng)化的...
對(duì)所有企業(yè)來說,數(shù)據(jù)庫(kù)都是其 IT 系統(tǒng)的核心應(yīng)用。隨著企業(yè)的創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型,業(yè)務(wù)日益增加與復(fù)雜,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也越來越龐大,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)也有了更高的要求。大規(guī)模、高可靠、高擴(kuò)展及高性能成為新一代數(shù)據(jù)庫(kù)的選型標(biāo)準(zhǔn)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...